GA 就是管理報表,主管是最要搞懂它的人!

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GA 就是管理報表,主管是最要搞懂它的人!

GA 就是數據管理報表,主管是最要搞懂它的人!

您曾花了大量網路行銷預算,但看不到效果嗎?

看見自己網站或社群流量很大,但看不到營收成長?                                         

顧客心中到底想些甚麼?我們能提供甚麼滿足顧客需求?

數位時代,決策者與主管所面臨的挑戰,單憑經驗與直覺,已不足以應對。在瞬息萬變的環境中,唯有掌握數據,善用分析工具,才能在下一階段的競爭中勝出。

Bele相信學習,我們統整了學員的 Feedback 以及在外部經常聽到的疑問與討論內容,請 GA 講師張秉祖回答各種 GA 雜問、他長期觀察 GA 這個工具的心得,以及 GA 學習注意事項建議:

  1. 為什麼企業都得看網站數據分析?
  2. 什麼樣的人最該懂 GA?
  3. GA 可以自學嗎?
  4. 一定要考 GA 證照才能找到工作嗎?

(以下文字由Bele相信學習-電商學院 GA 流量分析工具課程講師「張秉祖」自述,Bele相信學習刊登。)

  • 網站數據分析,是每個企業都必須具備的基本功

我是生產業出身,後來在電信產業從事行銷業務工作多年,台灣的資訊與通訊兩大浪潮,都躬逢其盛。

生產業的經驗,其實和數據分析是很接近的。因為生產業的容錯度低,不像服務業,漏貼一張海報、標錯一個價格,雖然會有後遺症,但地球不會停止運轉。生產業中,一個零件缺料,標錯一個尺寸,可能一條生產線就停產等你,或是一組模具就要報廢。那種壓力是不一樣的。在這樣的環境下,養成了對每一個數據都要仔細收集、分析的習慣。

後來進入行銷業務領域,一直都在企業端工作,這十年來,工作中開始需要大量運用數位行銷工具,數位行銷變化太快,感覺不踏實,於是就往下探索,直到掌握了數據分析的關鍵後,才把過往累積的經驗,與千變萬化的數位環境統合了起來。在此之前,我一直就在分享行銷、管理的課程。進入網站分析領域後,深刻感覺這是每一個企業都必須具備的基本功,所以就開始進入這個領域,成為 GA 講師。

  • 透過分析找出真相,但真相卻不能啟動改變,一切白搭

成為 GA 講師後,在教授過程中最強烈的獲得是:我愈發感受數據分析不只是工具、技術,其實是一種企業文化。

如果透過分析找出真相,而真相卻不能啟動改變,那麼,分析是一無用處的。所以高階人員不要對「數據」兩字心存畏懼,唯有從上而下建立全面的,以數據為決策基礎的組織文化,才是未來台灣從政府到民間企業,真正脫胎換骨的關鍵。

以數據為決策基礎,並不是唯數據論。如果到另一個極端,完全靠數據做決策,會進入另外一個誤區。實務上,主管累積多年的領域經驗,其價值仍是無可取代的,經驗和數據工具整合,才是致勝的完美組合。

  • 網路流量數據分析的重要性,就跟企業都得看「財報」一樣

這和為什麼要看財務報表,其實是一樣的道理。數位營運的複雜度,不亞於財務,如果不知道有數據可用,那就只好憑經驗、感覺。可如果數據都是現成的,實在找不出理由,不去探勘、分析這些數據。而網站數據特點之一,就是自動產生,無需額外的收集成本。

  • 為什麼大家都「只談」GA?它的價值是什麼?

其實在網站興起之初,站長就知道要分析訪客數據了。積極一點的,自己從日誌檔收集數據來分析,通用型工具也很早就有了。GA 去年滿十周歲,但它的前身,Urchin,在 1997 年就已經問世了。大陸也有一個個體戶開發的網站分析工具叫做「我要啦」,今年也已經十二歲了。

所以,如果回歸到網站數據分析這個概念,應該是和網站的興起同步發生,只是因為它的複雜度較高,所以在商業領域比較安靜,直到 Google 在 2005 年購併 Urchin,同年推出免費的 GA,以及 Avinash Kaushik 的「網站分析 2.0」在 2009 年出版後,網站數據分析才開始被大眾關注。

至於為什麼大家都在談 GA?它的價值是什麼?我觀察到三個特別有趣點:

第一、提供免費分析工具是個好生意,GA 雖然免費,但其蒐集的資訊,幫 Google 創造了巨大的利益。當然,其前提是,
           Google 明確說明了他只會將這些數據用作匿名分析,而公眾相信他的承諾。這也是小型企業要跟進,所無法逾越
           的門檻。

           這兩年 Yahoo 和 Facebook,在 APP 領域分別推出了免費分析工具,也間接印證了利用提供免費分析工具收集資
           料的效益。

第二、GA 因為免費 (標準版),沒有業績壓力,所以很大方把所有功能、限制、定義都講得清清楚楚,而功能涵蓋面又廣,
           學了 GA,學習任何其它的分析工具,都會變得很簡單。

第三、數據分析可以說是數位營運的骨幹,和所有的數位工具都有關聯,因此,看 GA 的發展軌跡,可以一窺 Google 對
           於未來數位世界走向的想法。尤其因為 GA 免費,不像收費工具,功能必須包裝完整才能推出,GA 近年來大量推
           出新功能,其中不乏包裝不完整,持續改進中的半成品,從這些不成熟的功能中,更能領先猜想 Google的想法。
           這是我深入使用 GA 以後,覺得最有趣的地方。

GA 既非唯一,也非萬能,但是其免費 (標準版)、功能涵蓋面廣、發展性強、適用度高等特性太強勢,所以除非有特殊需求
,  GA 當作企業導入網站數據分析的第一套工具,應該非常適合。

其實在課堂上,我們很少去強調 GA 的優勢,把 GA 搞清楚,其實就大概把網站分析的架構搞清楚了,將來要學其它分析工具就變得很容易,這一點,反倒是我認為 GA 最大的優勢,當然,這是從用戶的角度來說,而不是 GA 的角度。

  • 數據分析也是一種管理報表,主管是最需要搞懂它的人

還是用管理會計來說明吧,雖然不能完全類比,但非常相似。管理報表可以分為「產出」和「使用」兩部分。產出報表可能是財會、IT 等專業部門的事,但使用管理報表,是現代企業每一位管理者必備的能力。在數位環境營運,如果不看數據分析,大概就和經營企業卻不看管理報表一樣。

網站數據分析也是一樣,除了負責建置、設定、維護的專案人員,以及 IT 人員需要深入的操作能力以外,每一位需要看管理報表的人,應該都要懂網站數據分析的定義、功能、限制,並能夠運用自己的領域經驗來正確解讀數據。從這個角度來看,和高管看管理報表的意義,並無二致。

  • GA 可以自學嗎?一定要考證照嗎?

坊間分析工具很多,選擇工具應由確認需求著手,以下列舉一些 GA 沒有涵蓋,或者並非強項的功能,如果確認了需求,就很容易找到合適的工具。

1. 競爭對手分析

2. 質化分析

3. 視覺化報表

4. 敏感客戶數據的收集、保存、分析

5. 熱力圖

6. SEO 相關分析

7. APP 廣告來源追蹤

GA 從 2005 年發展到現在,內容已經累積到極其龐雜的程度,要自學當然可以,只是需要時間。其中,操作技術是大家比較畏懼的,但從長遠來看,這還是比較簡單的部分。

學會操作這樣一個龐雜的系統之後,還要導入真實的營運中,就像在地面走迷宮,最後一定可以走出來,但中間碰到地雷或死巷的機會,必定不少。透過專業的教授學習,就像是先行升空鳥瞰,有了一個比較全面的認識,在真實的企業營運中,可以大幅縮短學習曲線。

GA 目前已成顯學,網路上有大量的相關資訊,但這些資訊良莠不齊,從技術到行銷的跨度又大,所以建立完整正確的基本概念還是最重要的。

而有效使用 GA,遠比考得 GA 證照要困難、複雜。如果真正建立了使用 GA 的能力與經驗,然後神閒氣定的取得證照,可印證自己的能力,當然是很有價值的。而如果只是取得一張證照,在職場上面對的實戰問題,需要靠實力解決,單單證照,是幫不上忙的。

建立起完整正確的基本概念,具備篩選資訊的能力之後,其實關注的訊息不只是 GA,所有網站數據分析,數位行銷,數據科學,乃至當今最火紅的物聯網,其實都是充實自己數據分析功力的重要養分。

Bele相信學習特別推薦以下族群報名 GA 課程:

1. 網站經營者

2. 數位行銷人員

3. 擁有行銷資源、決策能力之中高階主管

4. 粉絲團經營者:仰賴社群平台宣傳者,更需善用 GA 調整分享策略,衝高流量

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